Словарь
Нейросеть
Нейросеть — обучаемая на примерах функция: как «учится» на миллионах фото, чем отличается от алгоритма и где уже работает в фототехнике.
Нейросеть — вычислительная модель из множества простых «нейронов» с настраиваемыми связями-весами. Ключевое отличие от классического алгоритма: правила не пишутся человеком, а ВЫУЧИВАЮТСЯ на примерах — модели показывают миллионы пар «вход → правильный ответ», и она подбирает веса, минимизируя ошибку.
Следствия для практики
- Сеть хороша ровно настолько, насколько хорош датасет: экзотическая ящерица сбивает автофокус, обученный на «зоопарке» распространённых объектов;
- Сеть — вероятностный движок: она предлагает правдоподобное, а не истинное (галлюцинации апскейлеров — из этой природы);
- Сеть не «понимает», но классифицирует лучше человека на узких задачах: отбор смаза, шум против фактуры.
Где уже в вашей камере
Автофокус, экспозамер, нейрошумодав — этажи ИИ современных EOS. Классы моделей для фотографа — обзорная карта; генеративная ветвь — диффузионные модели.