Нейросети
Как отличить ИИ-фото от настоящего: чек-лист признаков
Практический чек-лист распознавания сгенерированных изображений: свет и тени, руки и текст, фактуры, фон, метаданные и детекторы. С оговоркой о пределах метода.
Коротко
- Ищите системные ошибки: физика света, геометрия отражений, текст, повторяющиеся фактуры — модели врут в логике, а не в красоте.
- Классика (шесть пальцев) уходит: свежие модели чисты в простых случаях, но сложные сцены по-прежнему сыпятся.
- Метаданные и C2PA-провенанс — сильные признаки; их отсутствие — слабый (вырезаются при публикации).
- Стопроцентного детектора нет: итог всегда — сумма улик плюс здравый смысл источника.
«Верю глазам» перестало быть методом: генераторы рисуют лица чище, чем объектив. Но у моделей есть ахиллесова пята — они рисуют правдоподобно, а не логично. Чек-лист ниже — про поиск нарушений логики; он используется редакцией и обновляется по мере эволюции моделей.
Уровень 1. Физика света (самое надёжное)
- Направление теней. Все тени сцены обязаны согласоваться с источниками. Модель рисует «красивые тени» по-объектно: столб влево, человек вправо — вердикт готов.
- Блики в глазах. У пары глаз — одинаковый рисунок бликов (одно окно, одна вспышка). Разные блики или блики без источника в сцене — флаг.
- Отражения. Витрины, лужи, очки, хром: отражение должно показывать ТУ ЖЕ сцену с правильной геометрией. Генераторы регулярно отражают «что-то похожее».
- Каустики и просветы. Свет сквозь листву, стекло, ткань — сложнейшая физика; «мыло» в этих зонах при резком объекте — подозрительно.
Уровень 2. Геометрия и анатомия
- Руки и пальцы — уже не «шесть пальцев», но фаланги, ногти и хват предметов всё ещё сыпятся в сложных позах.
- Зубы и уши: счёт зубов, стыки коронок, парность серёг, топология ушной раковины.
- Границы волос: пряди, растворяющиеся в фоне или растущие из фона.
- Аксессуары: дужки очков, сливающиеся с виском; цепочки, «впаянные» в кожу; часы без стрелок.
Уровень 3. Текст и повторы
- Любой текст в кадре: вывески, номера, этикетки — генераторы пишут «буквоподобное». Даже лучшие модели сыпятся на кириллице и длинных надписях.
- Клоны в фоне: окна одного дома, листья, толпа — ищите подозрительно повторяющиеся фрагменты (модель «выкладывает плитку»).
- Швы объектов: перила, уходящие в никуда; забор, меняющий шаг; ветка, ставшая проводом.
Уровень 4. Цифровые следы
- Метаданные и провенанс. EXIF с моделью камеры, выдержкой и GPS — аргумент «за» подлинность (подделываемый, но трудозатратный). C2PA/Content Credentials — криптографическая история файла: наличие решает вопрос, отсутствие не решает ничего (соцсети режут метаданные). Обратный поиск картинки ловит первоисточник и старые фейки.
Пределы метода — честно
Гонка асимметрична: каждый пункт чек-листа — цель для следующего поколения моделей. Простой портрет свежей модели по пикселям уже не расколоть. Поэтому финальная экспертиза всегда тройная: пиксели (чек-лист) + провенанс (кто и где опубликовал первым) + здравый смысл (насколько сюжет вероятен и кому выгоден). Сомневаетесь в новостном кадре — ищите второй источник события, а не седьмой признак в пикселях.
Вопросы и ответы
Есть ли программа, которая точно определяет ИИ-фото?
Нет. Автодетекторы дают вероятность и ошибаются в обе стороны, особенно после пережатия соцсетями. Надёжнее связка: детектор + визуальный чек-лист + проверка источника и провенанса (C2PA, обратный поиск картинки).
Какие ошибки ИИ выдают подделку чаще всего?
Несогласованный свет (тени в разные стороны), «каша» в тексте и логотипах, невозможные отражения в стёклах и зрачках, клонированные фрагменты фона, украшения и очки, «сросшиеся» с кожей.
Куда смотреть в первую очередь на портрете?
Зрачки (форма и одинаковость бликов), зубы (счёт и стыки), уши и серьги (симметрия), волосы на границе с фоном (пряди «в никуда»), руки, если видны. Затем — фон за человеком: там модели расслабляются.